Potrebujeme váš súhlas na využitie jednotlivých dát, aby sa vám okrem iného mohli ukazovať informácie týkajúce sa vašich záujmov. Súhlas udelíte kliknutím na tlačidlo „OK“.
Artificial intelligence - Data quality for analytics and machine learning (ML) - Part 4: Data quality process framework
NORMA vydaná dňa 15.7.2024
Označenie normy: ISO/IEC 5259-4-ed.1.0
Dátum vydania normy: 15.7.2024
Kód tovaru: NS-1192096
Počet strán: 28
Približná hmotnosť: 84 g (0.19 libier)
Krajina: Medzinárodná technická norma
Kategória: Technické normy ISO
This document establishes general common organizational approaches, regardless of the type, size or nature of the applying organization, to ensure data quality for training and evaluation in analytics and machine learning (ML). It includes guidance on the data quality process for:
— supervised ML with regard to the labelling of data used for training ML systems, including common organizational approaches for training data labelling;
— unsupervised ML;
— semi-supervised ML;
— reinforcement learning;
— analytics.
This document is applicable to training and evaluation data that come from different sources, including data acquisition and data composition, data preparation, data labelling, evaluation and data use. This document does not define specific services, platforms or tools.
Chcete mať istotu, že používate len platné technické normy?
Ponúkame Vám riešenie, ktoré Vám zaistí mesačný prehľad o aktuálnosti noriem, ktoré používate.
Chcete vedieť viac informácií ? Pozrite sa na túto stránku.
Posledná aktualizácia: 2024-07-26 (Počet položiek: 2 339 085)
© Copyright 2024 NORMSERVIS s.r.o.